{"id":3600,"date":"2017-08-17T07:46:11","date_gmt":"2017-08-17T05:46:11","guid":{"rendered":"http:\/\/gorowo.pl\/?p=3600"},"modified":"2017-08-17T07:46:11","modified_gmt":"2017-08-17T05:46:11","slug":"ibm-dokonal-przelomu-na-polu-maszynowego-uczenia-sie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/2017\/08\/17\/ibm-dokonal-przelomu-na-polu-maszynowego-uczenia-sie\/","title":{"rendered":"IBM dokona\u0142 prze\u0142omu na polu maszynowego uczenia si\u0119"},"content":{"rendered":"

Badacze z IBM Reseach poinformowali o dokonaniu prze\u0142omu na polu algorytm\u00f3w maszynowego uczenia si\u0119. S\u0105 bliscy osi\u0105gni\u0119cia idealnej wydajno\u015bci podczas skalowania. Ich nowe oprogramowanie DDL (distributed deep-learning) zapewnia niemal liniowe przyspieszenie wydajno\u015bci z ka\u017cdym dodanym procesorem. Celem IBM Research jest osi\u0105gni\u0119cie podobnego przyrostu wydajno\u015bci obliczeniowej z ka\u017cdym serwerem dodanym do algorytmu DDL. Naszym zamiarem jest skr\u00f3cenie czasu zwi\u0105zanego z treningiem g\u0142\u0119bokiego uczenia si\u0119 z dni i godzin do minut i sekund, m\u00f3wi Hillery Hunter, dyrektor grupy Accelerated Cognitive Infrastructure.<\/p>\n

<\/p>\n

Hunter zauwa\u017ca, \u017ce w\u015br\u00f3d tw\u00f3rc\u00f3w algorytm\u00f3w do g\u0142\u0119bokiego uczenia si\u0119 dominuje podej\u015bcie zgodnie z kt\u00f3rym skaluje si\u0119 je z uwzgl\u0119dnieniem wielu GPU, a nie z uwzgl\u0119dnieniem wielu serwer\u00f3w zawieraj\u0105cych GPU. Tymczasem badacze z IBM-a napisali oprogramowanie, kt\u00f3re automatyzuje i optymalizuje proces r\u00f3wnoleg\u0142ego przetwarzania zada\u0144 przez setki GPU znajduj\u0105ce si\u0119 w dziesi\u0105tkach serwer\u00f3w.<\/p>\n

B\u0142\u0119kitny Gigant informuje, \u017ce osi\u0105gn\u0105\u0142 w\u0142a\u015bnie 95-procentow\u0105 efektywno\u015b\u0107 skalowania systemu sk\u0142adaj\u0105cego si\u0119 z do 256 procesor\u00f3w Nvidia Tesla P100. Dane takie obliczono dla zadania polegaj\u0105ce na rozpoznawaniu obraz\u00f3w, a niemal liniowe skalowanie osi\u0105gni\u0119to po 50 minutowym \u0107wiczeniu algorytmu. Wcze\u015bniejszy rekord wydajno\u015bci na tym samym zestawie danych nale\u017ca\u0142 do Facebooka, kt\u00f3ry osi\u0105gn\u0105\u0142 89-procentow\u0105 wydajno\u015b\u0107 po 60 minutach.<\/p>\n

To nie jedyne imponuj\u0105ce osi\u0105gni\u0119cie IBM-a. Firma poinformowa\u0142a te\u017c, \u017ce po 7 godzinach treningu osi\u0105gn\u0119\u0142a 33,8% trafno\u015b\u0107 rozpoznawania obraz\u00f3w na zestawie ImageNet22k, kt\u00f3ry sk\u0142ada si\u0119 z 7,5 miliona obraz\u00f3w. Poprzedni rekord na tym zestawie danych nale\u017ca\u0142 do Microsoftu, kt\u00f3ry po 10 dniach treningu osi\u0105gn\u0105\u0142 29,8-procentow\u0105 skuteczno\u015b\u0107.<\/p>\n

IBM udost\u0119pni sw\u00f3j nowy algorytm bezp\u0142atnie ka\u017cdemu u\u017cytkownikowi swojej platformy PowerAI.<\/p>\n

Autor: Mariusz B\u0142o\u0144ski<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: kopalniawiedzy.pl<\/a><\/p>\n\"Facebook\"<\/a>\"twitter\"<\/a>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Badacze z IBM Reseach poinformowali o dokonaniu prze\u0142omu na polu algorytm\u00f3w maszynowego uczenia si\u0119. S\u0105 bliscy osi\u0105gni\u0119cia idealnej wydajno\u015bci podczas skalowania. Ich nowe oprogramowanie DDL (distributed deep-learning) zapewnia niemal liniowe przyspieszenie wydajno\u015bci z ka\u017cdym dodanym procesorem. Celem IBM Research jest osi\u0105gni\u0119cie podobnego przyrostu wydajno\u015bci obliczeniowej z ka\u017cdym serwerem dodanym do […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3601,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[49],"class_list":["post-3600","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologie","tag-technologie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3600","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3600"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3600\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3602,"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3600\/revisions\/3602"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3600"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3600"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gorowo.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3600"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}